Yann LeCun quitte Meta pour lancer sa propre start-up
Yann LeCun, un pionnier de l'IA, a annoncé son départ du groupe américain Meta pour fin 2025. Responsable de la recherche en IA au sein de cette entreprise, il souhaite se concentrer sur le développement de modèles d'IA capables de comprendre le monde physique.
Un nouveau chapitre dans sa carrière
Après douze ans à la tête du laboratoire Facebook Artificial Intelligence Research (Fair), Yann LeCun, ingénieur informatique français, a décidé de se lancer dans l'aventure entrepreneuriale. Son départ de Meta marque la fin d'une collaboration fructueuse avec l'entreprise.
Un visionnaire de l'IA
Yann LeCun est reconnu pour ses travaux sur les réseaux neuronaux, une technologie révolutionnaire en intelligence artificielle. En 2018, il a même été récompensé par le prix Turing, une distinction majeure dans le domaine de l'informatique. ## Une nouvelle orientation pour Meta
Mark Zuckerberg, PDG de Meta, a récemment pris la décision de réorienter le développement de l’intelligence artificielle (IA) au sein du groupe. Il a recruté l’entrepreneur Alexandr Wang, cofondateur de la start-up Scale AI, pour diriger une nouvelle entité appelée Superintelligence Labs, regroupant toutes les ressources dédiées à l’IA. Yann LeCun fait désormais partie de cette unité placée sous la responsabilité d’Alexandr Wang.
Vers le développement des grands modèles de langage
Meta a décidé de se concentrer sur le développement des grands modèles de langage (LLM), des logiciels utilisés pour créer des interfaces IA comme ChatGPT ou Gemini. Yann LeCun, pour sa part, met en doute leur efficacité et croit en des modèles basés sur l’analyse d'images et de vidéos, qui pourraient offrir une meilleure compréhension du monde réel et ouvrir la voie à de nouvelles applications, notamment en robotique.
Vers la prochaine grande révolution de l’IA
La nouvelle start-up de Yann LeCun a pour objectif de mener la prochaine grande révolution de l’IA en développant des systèmes capables de comprendre le monde physique, dotés d'une mémoire permanente, aptes à raisonner et à concevoir des actions complexes. Cette approche pourrait permettre aux machines de s'adapter à des situations pour lesquelles elles n'ont pas été programmées, ouvrant ainsi de nouvelles perspectives en matière d'intelligence artificielle.